Client Data Analyst (F/H)

  • Company: Parfums Christian Dior France
  • Country/Region: France
  • Business group: Perfumes & Cosmetics
  • Contract type: Permanent Job
  • Function: Marketing
  • Experience required: Minimum 2 years
  • Reference No.: PCD16434
  • Date of publication: 2020.01.14

Position

Depuis 2008, les Parfums Christian Dior ont le souci de réinternaliser un savoir et un savoir-faire clefs : la connaissance Client et les études quantitatives.

A ce titre, le CRM International s'est doté d'un département Clients Analytics & Insights pour nourrir et piloter sa stratégie relationnelle et son efficacité opérationnelle. Ce département agit également comme un « centre de services » en fournissant des études sur les comportements d'achats des clients Parfums Christian Dior à des donneurs d'ordre internes variés que sont les Marchés, les équipes Marketing Développement/Retail/Digital et la Direction générale des Parfums Christian Dior.

Pour répondre à cette stratégie globale de la marque d'améliorer sa connaissance client, le département Etudes met en place et développe :

  • Un reporting régulier à destination des services internes et de la Direction
  • Des études ad hoc afin de répondre à des problématiques particulières
  • La modélisation de certains comportements d'achats clients pour être en mesure de proposer des analyses prédictives (ie : conversion, cross-sell, rétention)

Le département Etudes Client gère et valorise une base de Données Clients internationale et multi-canale constituée de plus de 20 millions de contacts et de plus de 40 millions de transactions ventilés sur plus de 20 marchés. Au cours des trois dernières années, la base de données Client a grossi exponentiellement et les enjeux de fidélisation sont de plus en plus stratégiques.

Les demandes des Marchés, des Catégories et de la Direction se sont considérablement accrues en matière de pilotage mensuel/trimestriel des axes, en matière de traitement des données Client (externalisées/internalisées) et en matière d'analyses prédictives.

En termes d'outillage, les chargés d'études statistiques bénéficient d'un outil de Data Mining (SAS), d'accès aux outils CRM (Référentiel Client/Outil de campagnes) et d'outils de BI (Qlik & Cognos) - dont ils assurent la prise en main par les marchés et l'évolution. 

Nous recherchons un Client Data Analyst.

Responsabilités :

Le Client Data Analyst est rattaché à la Responsable Client Analytics & Insights.  

Ses principales missions sont les suivantes :

  1. Fournir aux marchés des outils statistiques opérationnels leur permettant de piloter les plans d'actions CRM et d'en améliorer leur efficacité (reporting, segmentations, scorings...)
  2. Nourrir la réflexion Marketing & Développement Produit par une meilleure connaissance du comportement d'achat de nos clients (étude Ad hoc...)
  3. Accompagner les marchés dans leurs échanges avec les retailers pour faciliter le data sharing et améliorer l'efficacité des actions CRM Trade (Tmall, Adcosme, Douglas...)

Le Client Data Analyst devra également assurer une veille sur la qualité des données, sur la conformité des outils BI & DataMining et émettre des alertes ou axes d'amélioration aux équipes Support IT - PCIS.

 


Profile

  • De formation supérieure Bac+5 en Statistique / Econométrie (ENSAE /ENSAI / ISUP/ Paris Tech/ Masters Big Data)
  • Une première expérience réussie dans un service études Marketing clients (2 ans a minima de pratique de SAS)

Compétences clefs

  • Faire preuve de fortes capacités analytiques et d'un esprit de synthèse
  • Savoir vulgariser et transmettre les résultats d'une étude à un public non expert
  • Faire preuve d'aisance et de clarté dans les restitutions orales
  • Avoir une bonne capacité d'écoute et un vrai sens du service
  • Être force de proposition et de recommandations
  • Être reconnu(e) pour sa curiosité, son dynamisme et sa rigueur
  • Avoir une capacité reconnue à travailler en équipe ainsi qu'un très bon relationnel

Compétences techniques:

  • Connaissance des bases de données relationnelles (ACCESS, SQL), des outils de reportings (BI COGNOS, QlikSense...) ainsi que des outils de datamining (SPSS, SAS, Clementine). SAS Guide ou Miner est un must have.
  • Maîtrise des outils bureautiques & informatiques indispensable (Excel, Word, PowerPoint, Outlook).
  • Anglais courant à l'oral et à l'écrit
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Perfumes & Cosmetics

A major player in the perfumes, make-up and skincare markets, the Perfumes & Cosmetics division groups together major historic Houses as well as young brands with strong potential.

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