STAGE - DATA & IA Business Analyst (H/F)

Le poste

À PROPOS DE MOËT HENNESSY

Leader mondial des vins et spiritueux de luxe, Moët Hennessy incarne l'excellence et l'innovation.

CONTEXTE DU DÉPARTEMENT

La Direction Data & AI, est organisée pour permettre d'accompagner efficacement la transformation digitale du groupe et de délivrer des solutions data innovantes à forte valeur ajoutée.

Au sein du pôle Delivery & Operations, cette équipe est responsable du pilotage et de la coordination des projets Data & IA, assurant leur bonne exécution et maximisant leur valeur business. Elle gére actuellement un portefeuille de projets actifs, représentant des investissements significatifs pour le groupe.

Le projet SYNAPSE s'inscrit dans leur démarche d'excellence opérationnelle, visant à optimiser la gestion et le suivi de nos initiatives data à travers l'ensemble du groupe Moët-Hennessy.

VOTRE POSITIONNEMENT

Vous rejoindrez Moët Hennessy Information Services & Technology (MH IS&T), Direction Informatique de la division Vins & Spiritueux dont fait partie la Direction Data & AI.

Vous serez directement rattaché(e) au Head of Delivery & Operations, travaillant en étroite collaboration avec les Project Managers et les équipes métiers. Cette position stratégique vous permettra d'avoir une vision transverse des projets et de leurs impacts business.

OBJECTIF DU STAGE

Création d'un Dashboard Stratégique pour le Pilotage de la Valeur des Projets Data

Les missions

En tant que stagiaire Data & IA Business Analyst, vos missions seront :

Phase 1 : Analyse et Conception

• Comprendre l'écosystème des projets Data & IA
• Participer à l'analyse des processus actuels de suivi
• Contribuer à l'identification des KPIs pertinents
• Assister aux réunions avec les parties prenantes
• Apprendre à utiliser les outils de l'environnement

Phase 2 : Développement et Implémentation

• Développer le dashboard Power BI selon les spécifications définies
• Mettre en place les connexions aux différentes sources de données
• Créer des modèles de données optimisés
• Implémenter les calculs financiers et business
• Développer des visualisations innovantes et intuitives
• Développer un portail Web afin d’intégrer les différentes rapports développés

Phase 3 : Optimisation et Déploiement

• Former les utilisateurs finaux
• Documenter les processus et créer des guides utilisateurs
• Mettre en place un système de maintenance et d'évolution
• Proposer des améliorations continues basées sur les retours d'expérience

Votre profil

Profil recherché :

• En cours de formation Bac+4/5 dans une école d'ingénieur, de commerce ou université
• Spécialisation en Data Science, Business Intelligence, ou Finance Quantitative
• Une première expérience en analyse de données ou en finance est un plus

Hard Skills :

• Expertise technique requise :
• Maîtrise avancée de Power BI
• Solides connaissances en SQL
• Compétences en modélisation de données
• Connaissance des outils de gestion de projet (Jira, Confluence)
• Connaissance de React
• Connaissances Financières Spécifiques = compréhension des concepts de :
• Analyse coûts-bénéfices
• Calcul de ROI et TCO
• Budgétisation de projet
• Analyse de la valeur
• Indicateurs de performance financière

Soft Skills :

• Communication :
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques
  • Aisance dans la présentation devant des dirigeants
  • Excellentes capacités rédactionnelles
  • Maitrise de l’anglais
• Organisation :
  • Gestion des priorités
  • Rigueur méthodologique
  • Capacité à travailler en autonomie

Informations complémentaires

CE QUE NOUS VOUS APPORTONS

• Formation complète aux outils et méthodologies
• Accompagnement personnalisé par un mentor
• Montée en compétences progressive
• Exposition aux différents aspects du métier
• Développement de compétences techniques et business
• Première expérience significative en Data & IA

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

• Équipe internationale et dynamique
• Méthodologie Agile
• Stack technologique moderne
• Projets à fort impact business

INFORMATIONS PRATIQUES

• Durée du stage : 6 mois
• Début : Dès que possible
• Localisation : Paris