ALTERNANCE - Data Scientist

Le poste

Moët Hennessy est la division Vins et Spiritueux du groupe LVMH, rassemblant des marques prestigieuses telles que Moët & Chandon, Hennessy, Dom Perignon, Ruinart, etc.

Au sein de Moët Hennessy Information Systems & Technology (MH IS&T), Direction Informatique de la division Vins et Spiritueux, nous recherchons une personne motivée pour rejoindre son Centre d'Expertise (CoE) Data & AI en tant qu'alternant.e Data Scientist.

Dans ce rôle, vous aurez l'opportunité de contribuer au développement d'un "AI Catalog" visant à développer des démonstrateurs d’intelligence artificielle sur toute la chaîne de valeur de la société (supply, manufacturing, sales, marketing…).

Cela nécessitera, notamment, de mettre en œuvre des compétences en Machine Learning (Object Detection, Object Segmentation, NLP, GenAI...) et en recherche opérationnelle.

Le CoE Data & AI est une équipe au sein du département Data & AI de la DSI de Moët Hennessy. Cette direction a pour mission d'accélérer la transformation de nos différents métiers, de la vigne jusqu'au verre. 

Les missions

• Participer au développement de la "couche de conformité" afin d'assurer la conformité du contenu avec les réglementations locales (par exemple, la Loi Evin) et les normes internes
• Participer aux phases d'idéation, d'étude de faisabilité et de lancement de projets IA
• Participer pour ces projets aux phases de modélisation mathématique
• Effectuer des analyses exploratoires des données
• Contribuer aux activités de préparation des données (nettoyage de donnée, feature engineering, feature selection…)
• Soutenir la conception et la mise en œuvre des modèles
• Contribuer au design des pipelines de machine learning incluant notamment la mesure de performance des modèles et à leur monitoring
• Contribuer à l'industrialisation des modèles tout en respectant les normes du groupe et les principes MLOps
• Documenter les projets d'intelligence artificielle
• Contribuer à la veille technologique du COE Data & AI

Votre profil

Compétences techniques :

• Maitrise de Python
• Bonne compréhension des bonnes pratiques de développement logiciel
• Connaissance de Dataiku
• Connaissance des services GCP (en particulier Cloud Run, Vertex AI)

Langues :

• Anglais professionnel
• Français courant

Autres compétences recherchées :

• Autonomie et pro activité
• Esprit de synthèse 
• Capacité de vulgarisation
• Qualités relationnelles et rédactionnelles

Informations complémentaires

Nous recherchons une personne en alternance inscrite dans un programme Master 1 ou Master 2 en Data Science.

Rythme d'alternance souhaitée : 15j / 15j de préférence (autres rythmes possibles)

Durée de l'alternance : 12 mois