Stage - Data Analyst / BI Supply Chain & Logistique – F/H

Position

Depuis plus de 150 ans, les femmes et les hommes de Louis Vuitton partagent le même esprit d'exigence, de passion et réinventent chaque jour leur métier, partout dans le monde. Chez nous, chaque parcours est un véritable voyage, nourri d'émotion et de conquête, d'envie et d'audace. La plus belle façon de vous révéler. Explorer, développer, innover, créer...

À chacun son voyage. Aujourd'hui, Louis Vuitton vous invite à découvrir le vôtre.

 

CONTEXTE

Au sein de la Direction Supply Chain, Logistique et Achats, l’équipe Excellence & Transformation accompagne les grands projets transversaux de l’entreprise, et anime une démarche agile d’amélioration continue, d’optimisation, de simplification des process, et d’excellence opérationnelle. Nous collaborons très étroitement avec les départements SI, Retail, Digital, et Supply Chain de toutes les régions.

Dans ce cadre, vous contribuerez à valoriser les données de planification et d’exécution de la Supply Chain et de la Logistique, de bout en bout. Vos analyses et outils d’aide à la décision participeront au pilotage de nos activités opérationnelles et à l’amélioration de leur performance.

Job responsibilities

Vos missions seront les suivantes :

• Réaliser des analyses et des visualisations pour le pilotage de la performance Supply Chain et des opérations logistiques.
• Recueillir les besoins d’amélioration des jeux de données et rapports Power BI auprès des équipes Supply Chain et Logistique.
• Contribuer à la priorisation des développements et en assurer la mise en œuvre (BigQuery, Power BI).
• Communiquer autour des nouvelles fonctionnalités et mettre à jour la documentation.
• Contribuer à l’expérimentation de nouvelles interfaces d’accès aux données basées sur l’IA générative (LLM).

Profile

Étudiant.e en dernière année d’école d’ingénieur, d’université ou de formation équivalente, avec une spécialisation en informatique, data, supply chain ou logistique.

• À l’aise avec les outils informatiques, la programmation et le traitement de données, vous avez déjà travaillé sur Excel, SQL et Power BI.
• La maîtrise de Python, une première expérience cloud (GCP/BigQuery) et un intérêt pour l’IA générative sont un plus.
• Une bonne maîtrise de l’anglais est attendue.
• Bon relationnel, autonomie, rigueur et sens de l’organisation.
• Aisance avec les données quantitatives, capacités d’analyse et de synthèse.

Additional information

Type de contrat: Stage conventionné
Date de démarrage: Mars
Durée: 6 mois
Lieu: Paris

 

Ce que ce voyage vous offrira

La Maison Louis Vuitton vous offre des opportunités d’apprentissage continu et de développement professionnel. Vous serez immergé.e dans un environnement dynamique où votre autonomie sera renforcée à travers des missions variées et stimulantes.

Tout au long de votre voyage, vous profiterez de l'expérience et de l'expertise de nos équipes pour développer vos compétences. Vous bénéficierez d’un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours qui vous permettra de consolider vos acquis, progresser et évoluer avec confiance.

Nos engagements environnementaux sont aussi ancrés dans nos valeurs. Nos équipes participent activement à l’effort climatique et à la préservation des ressources naturelles.

Au quotidien, dans vos missions, vous serez acteur.ice du respect des engagements de la Maison pour encourager la diversité, protéger l’environnement et avoir un impact positif sur l’entreprise et la société.

Recruitment process

Intéressé.e par cette offre de stage/alternance ? Nous vous invitons à postuler, votre candidature sera alors étudiée au plus vite.

1. Si votre candidature est sélectionnée, vous serez contacté par l’équipe RH pour un premier échange téléphonique
2. Vous pourrez ensuite être invité.e à partager votre motivation au cours d’un entretien RH
3. Enfin, un entretien avec le.la manager vous permettra de le.la convaincre que vous êtes le.la meilleur.e candidat.e !

 Louis Vuitton respecte et promeut l'égalité des chances. Nous célébrons et accueillons toutes les singularités et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif.